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2025年10月16日上午，在工業互聯網產業聯盟（簡稱“AII/聯盟”）第二十八次工作組全會期間，“數境杯”數據智能創新應用大賽——工業互聯網數據創新應用專業賽（第八屆）系列活動獲獎隊伍項目路演暨數字化轉型促進中心產融技術對接專場在寶安舉辦。活動吸引深圳市各區及廣州、東莞、珠海等地企業、高校、科研機構參與，推動工業互聯網創新成果轉化，彰顯寶安對大灣區創新資源的輻射力。

“揭榜掛帥” 精準對接 各大需求錨定關鍵領域

對接會以“企業出題、能者破題、政府助題”機制開篇，兩家發榜單位錨定核心產業需智能裝備數字孿生技術創新與測試實驗室（工信部重點實驗室），發布“工業具身智能機器人訓練數據集”需求，實驗室負責人孫闖博士介紹該需求面向具身智能領域，計劃聯合機器人企業共建數據集、研發機器人算法及原型并開展驗證，同時攜手高校、科研機構攻關關鍵技術，最終打造開源數據集與具身智能系統原型并完成評估，旨在破解具身智能機器人應用落地的數據與技術瓶頸。

實驗室負責人孫闖博士分享

深圳技術大學聚焦低空經濟賽道，發布“灣區鯤鵬-粵港澳大灣區氫鋰混合動力應急物流無人機關鍵技術攻關及應用驗證”項目需求。鄭華偉副教授明確需求——尋找合作伙伴，共同開發具備長航時、中載重、高環境適應性特點的氫鋰混合動力應急物流無人機系統，并完成關鍵技術攻關與應用驗證，填補應急物流領域低空裝備技術空白。

鄭華偉副教授分享

獲獎項目路演亮相 技術實力賦能產業升級

在“數境杯”數據智能創新應用大賽工業互聯網數據創新應用專業賽（第八屆）獲獎項目路演環節，四支來自不同賽道的獲獎團隊代表依次登臺，結合既定賽題與技術成果進行分享，展現工業互聯網在多場景下的創新應用實踐。

四支團隊分享的技術成果，直接賦能寶安制造業升級與高質量發展：“大模型-工業多重場景”賽道團隊，分別分享工業時序數據預測技術，為寶安智能終端、高端裝備企業優化生產調度、升級質量管控，提升制造效率與良品率；介紹多源數據整合方案，契合寶安綠色制造需求，為本地新能源、物料管理密集型企業提供趨勢預測，降低能耗與成本。“柔性制造”賽道團隊推出強化學習排產優化方案，適配寶安電子信息產業需求，解決本地電子企業訂單多變、資源有限的調度問題，助力快速響應市場。“數字孿生”賽道團隊分享多模態數據融合技術，實現設備故障提前預測與壽命預估，保障寶安“視半工備、海陸空網”產業集群關鍵設備穩定運行，減少停機損失，推動企業從“被動維修”轉向“主動預警”，降低運維成本。

獲獎團隊分享

產融對接引1.35億融資需求 全國資本聚焦寶安

產融對接環節采用“10分鐘路演+5分鐘提問”模式，4家企業，其中2家為寶安企業代表推介優質項目，現場資本方來自深圳本地創投機構及全國知名投資機構，與產業項目激烈討論，碰撞交流，推動了雙方精準對接，彰顯寶安“企業有需求、市場有供給、政策有支持”的良性生態。

其中，雷康芯科推介覆蓋工業檢測、安防監控領域的單比特雷達技術，展示技術產業化潛力與合作方向；江原科技推介服務工業互聯網算力支撐、智能設備賦能領域的AI算力大芯片項目，詳解核心價值與技術壁壘；螞蟻智飛分享涵蓋無人機巡檢、物流配送功能的工業無人機服務平臺，現場圍繞平臺場景適配與收費模式展開討論；艾賽克科技聚焦智能制造與智能建造領域，推介實現生產與建造環節數字化協同的系統解決方案。

雷康芯科代表推介項目

四個項目本輪融資總需求達1.35億元，凸顯本次活動搭建的產融平臺對全國優質資本及項目的聚合效應。會后，參會各方還通過自由交流環節進一步溝通合作意向，為后續深度合作搭建橋梁。此次專場活動，充分發揮了承辦方的橋梁紐帶與資源整合作用，推動了區內技術對接、產融合作的高效落地，吸引了大量外區及外地優質資源和投資機構參與。

“揭榜掛帥”需求

本次“揭榜掛帥”產業聯合攻關創新項目持續開展需求征集，優先推薦屬于15個“視半工備、海陸空網”核心產業集群及13個其它產業集群的需求主體進行發榜（具體包括超高清視頻顯示、半導體與集成電路、人工智能，機器人、智能機器人，高端裝備與儀器、智能終端、高性能材料、高端醫療器械、海洋產業、新能源、智能網聯汽車、低空經濟與空天、網絡與通信、軟件與信息服務產業集群，以及生物醫藥、智能傳感器、大健康、安全節能環保、現代時尚、數字創意、深地深海、前沿新材料、光載信息、量子信息、合成生物、細胞與基因、腦科學與腦機工程產業集群）。

同時，項目類型需符合以下四類：

1、技術攻關類：符合國家/地區/行業重大戰略方向，采用“四新”（新工藝、新技術、新材料、新設備）進行升級改造，或解決產業鏈重大“卡脖子”問題的攻關類需求；

2、成果轉化類：基于已有科技成果、專利技術、解決方案，進一步工程化、產品化或規模化推廣應用的成果轉化類需求；

3、基礎研究類：探索前沿性科學問題或顛覆性理論，引發技術范式變革的，或形成具有行業影響力的標準、規則、軟著、白皮書等成果需求的基礎研究類需求；

4、生態協同類：涉及跨產業、跨領域、跨學科，需要政策、資金、人才、平臺等創新資源的生態協同類需求。

聯系人：孔伊彤 13590246812