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2024-02-20

小盟科普丨什么是工業(yè)智能?

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近一年來,以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮,成為改變世界競爭格局的重要力量。圍繞人工智能治理的議題探討顯著增多,全球人工智能治理體系加速構(gòu)建。與此同時,人工智能加速向各產(chǎn)業(yè)滲透,已成為促進新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)與社會跨界融合發(fā)展不可忽視的動力。

伴隨第四次工業(yè)革命以及工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的大浪潮,工業(yè)制造業(yè)持續(xù)深化探索人工智能融合創(chuàng)新及應(yīng)用:深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)創(chuàng)新、組合賦能和工程化落地不斷加速;產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期臨近,老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍;一批新應(yīng)用場景涌現(xiàn),并不斷向研發(fā)、生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)滲透賦能,在更大范圍內(nèi)發(fā)揮更核心的作用。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織產(chǎn)業(yè)界系統(tǒng)梳理了相關(guān)內(nèi)容,展開工業(yè)智能系列科普活動。


問:工業(yè)智能的定義是什么?
工業(yè)(人工)智能是人工智能與工業(yè)技術(shù)場景結(jié)合形成的一系列智能化應(yīng)用與技術(shù)產(chǎn)品。貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié),具備或超越人類感知、分析、決策等能力的技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用體系。



問:工業(yè)智能的本質(zhì)特征是什么?

工業(yè)智能的本質(zhì)是人工智能技術(shù)與工業(yè)機理、數(shù)據(jù)及裝備產(chǎn)品結(jié)合,實現(xiàn)設(shè)計模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策等創(chuàng)新應(yīng)用,同時增強工業(yè)裝備軟件等產(chǎn)品的自主感知控制能力,適應(yīng)復(fù)雜多變的工業(yè)環(huán)境,完成多樣化工業(yè)任務(wù),提升生產(chǎn)效率、設(shè)備產(chǎn)品性能與企業(yè)洞察力。



問:工業(yè)智能現(xiàn)在處于什么發(fā)展階段?
工業(yè)智能共歷經(jīng)四個階段。
一是上世紀(jì)八十年代以專家系統(tǒng)為代表的早期探索時期。該時期的特征是以規(guī)則的方式把專家的部分經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為計算機程序,代替人工進行操作控制。
二是九十年代后以模式識別為代表的初步融合時期。該時期的特征是基于統(tǒng)計學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型并處理工業(yè)數(shù)據(jù)。
三是近8-10年以深度學(xué)習(xí)為代表的廣泛賦能時期。該時期的特征是基于大量的工業(yè)數(shù)據(jù)和知識建立數(shù)學(xué)模型。
四是近2年以大模型為代表的通用智能探索時期。該時期的特征是基于更龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度建立。


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